1. Het gaat alle kanten op

Zoals gebruikelijk als twee ondernemers plannen maken, vliegt het alle kanten op. We nemen ons continu voor om AI aan het werk te zetten, maar hebben moeite om het los te laten. Bedenken zelf al producten die we zien zitten, kijken snel even op Kickstarter of bedenken waar we zelf behoefte aan hebben. Lekker gestructureerd. Not.

2. De machine

Dit gaat niet werken, we hebben structuur nodig. We schetsen een idea generator, een machine die ons helpt om het juiste product te selecteren. Voor 95% AI, voor 5% onze inbreng. Het concept is als volgt:

Aan de bovenkant vier grote inputstromen:

• Wie we zijn en wat we doen. AI haalt deze input van onze site en uit het design system.
• Besliscriteria. Onze lijst van een week eerder, aangevuld met AI. Weet je nog wel, we vergaten de vraag-zijde, de klantwens. Uiteindelijk hebben we een lijst met 21 criteria en enkele knock-out criteria als geen kleding, geen wapens, geen medicijnen, etc.
• Consumententrends. Op basis van een overzicht van ChatGPT. Wat zijn trends op het vlak van nieuwe producten en consumentenstromingen.
• Product discovery sites. ChatGPT heeft de belangrijkste (denk aan Kickstarter) bekeken en een inputdocument gemaakt.

3. Vijf AI engines

Om een zo neutraal mogelijk resultaat te krijgen, kiezen we ervoor om de vijf grote AI spelers aan het werk te zetten. Onze keuze:

• Open AI met ChatGPT 5.5
• Anthropic met Claude Co-work, op basis van Opus 4.8
• Google met Gemini, op basis van Flash 3.5
• Deepseek v4 Pro
• Mistral Vibe, op basis van Mistral Small 4 Dit is de creme de la creme met niet alleen spelers uit de VS. Een mooie mix die ongetwijfeld resultaat oplevert.

Elke engine krijgt dezelfde prompt. We geven de vier inputstromen mee en vragen om een top-30 te maken van producten die het beste passen bij deze input. Verbazingwekkend snel komen ze allemaal met een toplijst. Nice.

4. De machine - deel II

En nu? We hebben 5 lijstjes met 30 producten. Soms overlappend, soms toch niet helemaal passend bij onze criteria. Producten waar we nog nooit van hadden gehoord en andere waar al best concurrentie voor bestaat. Hoe maken we hier chocolade van?

We gaan de machine echt laten bouwen. Door Claude Code. Wat we zoeken:

• De vijf top-30 lijsten voeren we in.
• De machine moet deze ontdubbelen en nog eens checken tegen onze criteria, de knock-outs en de verboden productgroepen.
• Presenteer de overgebleven producten in een overzichtelijke lijst.
• Maak het mogelijk dat we de weegfactoren eenvoudig kunnen beïnvloeden.

Cool, Claude Code bouwt een complete idea generator, in onze huisstijl en meteen draaiend in de browser. Hier hebben we wat aan. We spelen wat met de settings en zien steeds de Premium ademhalingsketting bovenaan de lijst staan. Hmmm, daar krijgen we nog geen wow gevoel van.

Eerst nog wat belangrijke aanpassingen aan onze machine:

• Afbeeldingen, we missen afbeeldingen. Omdat niet alle producten bestaan, laten we AI bijpassende foto's genereren. Niet met Claude want Claude is daar niet zo goed in. Wel met OpenAI. Claude Code roept de GPT-images-2.0 API aan (eerst de creditcard trekken) en maakt voor elk van de 53 overgebleven producten een afbeelding. Nu is het allemaal wat tastbaarder.
• Dan de weegfactoren. Die willen we beide kunnen aanpassen. Dat betekent dat de waardes in een database moeten staan. Claude Code helpt om Supabase in te richten en deployt alles naar live. Nu zien we elkaars instellingen.
• Een laatste toevoeging gaat over favorieten. Elk willen we een top-5 producten markeren (ons onderbuikgevoel). Het resultaat staat in een tabel met onze top-5, de ranking en een uiteindelijk advies over de 3 te kiezen producten. De machine is af. Dit is het resultaat:

We zijn best tevreden met deze grote stap. Maar toch hebben nog net niet helemaal het eureka gevoel...

5. Nog één keer AI

We willen nog één controleslag door AI laten uitvoeren. Met een grote, uitgebreide prompt bevragen we nogmaals de vijf AI engines. We voeden deze met het model en de uitkomsten. Onze vraag:

"Wat is je advies? We willen met 3 producten een klantenonderzoek gaan doen. Zijn dit de juiste producten? Welke 3 adviseer je en waarom? Heb je aanvullende tips en adviezen per product?"

Wederom vijf antwoorden. Die wel behoorlijk op elkaar lijken. Maar veel informatie en adviezen. Hier moet nog een slag overheen. We geven de vijf analyses aan ChatGPT:

"We hebben 5 AI engines advies laten geven over een te verkopen product. Kun je hier een infographic en een samenvatting van maken? Graag in onze huisstijl."

Het resultaat is een inhoudelijk advies met per product sterktes en zwaktes. Erg nuttig. Opvallend: ondanks verschillende redeneerstijlen komen de AI-modellen vrijwel unaniem tot dezelfde conclusie. OpenAI Codex, Claude, Mistral, DeepSeek en Gemini adviseren allemaal dezelfde top 3 producten. Helaas is ChatGPT niet in staat om hier een glossy rapport in PDF van te maken. Claude Co-work to the rescue.

Ondertussen ligt 'brain-fry' op de loer... AI brain fry (mentale uitputting) is een recent fenomeen waarbij werknemers cognitief overbelast raken door het overmatig inzetten en controleren van AI-tools. Onderzoek van Harvard Business Review en Boston Consulting Group toont aan dat het continu managen van AI-agenten leidt tot stress en concentratieverlies.

• Oorzaak: Het constant instrueren, controleren en corrigeren van AI-systemen.
• Gevolg: Verhoogde besluiteloosheid, mentale uitputting en een kans op fouten die tot wel 39% hoger ligt.
• Oplossing: Pauzes inlassen, AI-tools beperken en processen vaker zelfstandig uitvoeren.

6. Het resultaat

Claude Co-work stelt niet teleur. We krijgen een mooi opgemaakte PDF met daarin een uitgebreide analyse en eindconclusie:

• 1. Mechanische Deep-Work Timer (Beste kandidaat)
• 2. Screen-Free Tactiele Ademcoach (Meest onderscheidend)
• 3. 3D Blackout Sleep Mask (Grootste markt)
• 4. Hourglass Set (Niet meenemen naar het klantenpanel)

Duidelijk. AI adviseert (95%) ons (5%) om met deze drie producten de volgende stap te zetten. Dat is een virtueel AI-based klantenonderzoek.

Lees hier het adviesrapport: AI_Consensus_Report.pdf

We laten het voor nu even bezinken. Zijn dit inderdaad de producten waarmee we € 200.000 omzet kunnen maken? Of moeten we toch nog even verder zoeken. We zijn onzeker. Wordt vervolgd...