AI krijgt handen. Nu minagi richting productie schuift, zoeken we robots die onze bestellingen picken, inpakken en verzendklaar maken. Wat brengt de nieuwe golf physical AI-start-ups?

Van scherm naar werkbank

Tot nu toe deed AI bij co-Founded by AI vooral werk achter een scherm. Mira doet onderzoek, schrijft teksten, vergelijkt leveranciers en analyseert data. Met minagi verschuift dat. Onze mechanische focustimer in walnoot en messing nadert de productiefase, en daarna de brievenbus van de eerste klanten.

Ons doel blijft hetzelfde: met twee oprichters, zonder medewerkers en maximaal vier uur per week een fysiek product naar 200.000 euro omzet brengen. Dat doel stuit op een plek die weinig ondernemers opwindend vinden: het magazijn.

Elke bestelling vraagt om iemand die de juiste doos uit het schap pakt, de timer veilig verpakt, de doos sluit, een label print en het pakket klaarzet voor de vervoerder. Vijfhonderd keer voor Edition 01, en bij succes nog vele keren daarna. Handwerk waar wij de uren simpelweg voor missen. Daarom kijken we deze week naar robots.

Physical AI: de nieuwe hype

In fabrieken leren robots nieuwe handelingen, op bouwplaatsen rijden autonome machines en in magazijnen verplaatsen robots zelfstandig producten en verzamelen ze bestellingen. De verzamelnaam is Physical AI: kunstmatige intelligentie die met sensoren haar omgeving waarneemt, situaties begrijpt en zelf handelingen uitvoert in de fysieke wereld. De start-ups spreken zelf over “the future of physical labor.”

De zomerlichting 2026 van Y Combinator laat zien hoeveel ondernemers zich hierop storten. Volgens de Amerikaanse brancheorganisatie A3 telt die lichting 24 robotica-start-ups. Wij deelden ze in zeven werkterreinen in (onze indeling, geen officiële YC-categorie):

• Data en trainingsdata: 5
• Modellen en robotbesturing: 4
• Uitrollen, testen en beheren van robots: 4
• Bouw en buitenwerk: 4
• Industrie en magazijnen: 3
• Algemene of mensachtige robots: 2
• Laboratoria en AI-hardware: 2

Dertien van de 24 bouwen aan de technologie achter de robot: trainingsdata, modellen, besturing en beheer. Daar ontstaat een nieuwe bedrijfstak die robots slimmer, flexibeler en betrouwbaarder maakt. Voor ons is juist die flexibiliteit het punt. Klassieke magazijnautomatisering is gebouwd voor enorme volumes en een vast assortiment, met investeringen van twee ton tot ruim een miljoen dollar vooraf. Voor een eerste oplage van vijfhonderd stuks is dat absurd.

Onze zoektocht: picken, inpakken, verzendklaar

We knippen fulfilment op in drie stappen:

1. Picken. Het juiste product uit een bak of stelling halen. De moeilijkste stap, omdat elk product een andere vorm, grootte en grip vraagt (ok, voorlopig hebben we slechts 1 product).
2. Inpakken. Het product in een doos, opvulling erbij, doos dicht.
3. Verzendklaar maken. Label, sorteren per vervoerder, pallet of vrachtwagen in.

Voor elke stap zoeken we partijen die klein beginnen mogelijk maken: zonder grote investering, met robots die snel een nieuw product leren. In de YC-lichtingen van dit jaar vinden we er een paar.

Wie we volgen

Manifold (YC Summer 2026) levert “drop-in robotic labor”: autonome robots die picken, vrachtwagens laden en lossen en pallets stapelen, zonder aanpassingen aan het magazijn. Het verdienmodel trekt onze aandacht. Klanten betalen per pick, zonder investering vooraf. Volgens het bedrijf hebben de robots al meer dan vijf miljoen picks uitgevoerd. Betalen per handeling past bij de grillige volumes van een crowdfundinglancering: veel in de eerste weken, daarna een rustiger ritme.

Manifold

Yondu (YC Winter 2024) hoort bij een eerdere lichting en richt zich expliciet op orderpicking voor webwinkels en logistieke dienstverleners. Mensachtige robots halen afzonderlijke producten uit bakken. Een operator op afstand neemt het over bij lastige gevallen, en een eigen autonomielaag leert van elke overname. Zo groeit de robot stap voor stap richting zelfstandigheid.

Yondu

InLoop Robotics (YC Spring 2026) zit het dichtst bij onze inpaktafel. Robotarmen pakken in, stellen sets samen en maken orders klaar in magazijnen en fulfilmentcentra. Je huurt ze per maand, InLoop regelt installatie, bediening en hertraining. Ook hier springt een mens op afstand bij als de robot vastloopt. In lopende pilots halen de armen volgens InLoop ruim driehonderd picks per uur over honderden verschillende producten.

Inloop Robotics

Samen dekken deze drie onze hele keten. Yondu pakt het losse product, InLoop verpakt het, Manifold verwerkt dozen en pallets richting vervoerder.

Achter de robot gebeurt minstens zoveel. Shiraz AI ontwikkelt robots die een nieuwe taak oppikken na één menselijke demonstratie, ideaal bij wisselende opdrachten en kleine aantallen. Praxis Robotics verzamelt trainingsdata in echte werkomgevingen, met video vanuit het perspectief van medewerkers en 3D-opnamen. En Nori Robotics zet een mensachtige robot neer voor 1.688 dollar. Nori mikt op het huishouden, het prijspunt laat zien hoe snel de drempel daalt.

Opvallend: bijna elke fulfilmentrobot heeft nog een mens op afstand achter zich. Dat herkennen we. Bij co-Founded by AI doet AI 95 procent van de uitvoering en blijven Jurriën en ik verantwoordelijk voor 100 procent van de besluiten. In het magazijn ontstaat dezelfde verdeling.

Ok ok, stop dreaming

Voor Edition 01 kopen we geen robot. Een fulfilmentpartner ligt voor de hand. De zoekvraag verandert wel. Tot vorige maand zochten we een partij die kleine aantallen verwerkt en rechtstreeks aan consumenten verstuurt. Daar komt nu een derde criterium bij: welke partner experimenteert zelf met robots-as-a-service?

Manifold en InLoop verkopen aan magazijnen, niet aan merken van vijfhonderd stuks. Physical AI bereikt ons daarom waarschijnlijk via de partner. Een fulfilmentpartij die per pick betaalt voor robotwerk, kan die flexibiliteit doorgeven aan kleine klanten zoals wij. Dat maakt de keuze van onze partner een keuze voor de komende jaren.

Veel AI rond een product zonder AI

minagi bevat zelf bewust geen AI. Een houten behuizing, een messing schijf en een warme eindtoon. Zonder app, scherm of accu. Physical AI raakt ons via de keten eromheen, waar een digitaal ontwerp een tastbaar product wordt en uiteindelijk bij iemand op het bureau belandt.

Zo zetten we steeds meer AI in om een product te maken dat je even losmaakt van technologie. Die spanning houden we graag vast.

To be continued!